AIデータセンター向けチップ（GPUを含める）市場は急激な成長を見せている。2024年の180億ドルから2034年には1,830億ドルへと拡大が予測され、年平均成長率は14.2%に達する見込みだ。特に北米市場は全体の37.1%を占め、66億ドルの市場規模を誇る。
この市場で圧倒的な存在感を示すのがNVIDIAだ。2023年のデータセンター向けGPU出荷台数は約376万台に達し、前年の264万台から大幅に増加。市場シェア98%を維持しつつ、データセンター向けGPU収益は前年の109億ドルから362億ドルへと3倍以上に急増した。
NVIDIAの市場支配力は、2025年にさらに強まると見られている。AI向けプロセッサ用ウェハー消費における同社のシェアは、2024年の51%から2025年には77%まで拡大する見込みだ。これに対し、AWS（アマゾン・ウェブ・サービス）は10%から7%へ、グーグルは19%から10%へ、AMDは9%から3%へと、それぞれシェアを落とす公算が高いとされる。
この支配的な地位を支えているのが、大型のGPUとなる。特に2025年に投入されたB200 GPUは、ウェハー消費量22万枚に上り、収益も58億4,000万ドルに達する見込みだ。また。H100・H200・B300といった他のAI向けGPUも需要を押し上げる要因となっている。これらの製品は、TSMCの4nmクラスのプロセス技術を使用したものだが、演算チップのサイズは814平方ミリメートルから850平方ミリメートルに及ぶ大型のものになるという。
注目されるのは、AIモデル開発に加え、推論向けのチップ需要が急速に伸びていることだろう。推論向けセグメントは、2024年に56.5％を占め、今後さらに伸びると予想されている。これには、AI技術の実用化が進み、自動運転や医療診断、金融分析など、リアルタイムで高速な推論処理を必要とするアプリケーションが増えていることが背景にある。
AIデータセンター向けチップ（GPUを含める）市場は急激な成長を見せている。2024年の180億ドルから2034年には1,830億ドルへと拡大が予測され、年平均成長率は14.2%に達する見込みだ。特に北米市場は全体の37.1%を占め、66億ドルの市場規模を誇る。
この市場で圧倒的な存在感を示すのがNVIDIAだ。2023年のデータセンター向けGPU出荷台数は約376万台に達し、前年の264万台から大幅に増加。市場シェア98%を維持しつつ、データセンター向けGPU収益は前年の109億ドルから362億ドルへと3倍以上に急増した。
NVIDIAの市場支配力は、2025年にさらに強まると見られている。AI向けプロセッサ用ウェハー消費における同社のシェアは、2024年の51%から2025年には77%まで拡大する見込みだ。これに対し、AWS（アマゾン・ウェブ・サービス）は10%から7%へ、グーグルは19%から10%へ、AMDは9%から3%へと、それぞれシェアを落とす公算が高いとされる。
この支配的な地位を支えているのが、大型のGPUとなる。特に2025年に投入されたB200 GPUは、ウェハー消費量22万枚に上り、収益も58億4,000万ドルに達する見込みだ。また。H100・H200・B300といった他のAI向けGPUも需要を押し上げる要因となっている。これらの製品は、TSMCの4nmクラスのプロセス技術を使用したものだが、演算チップのサイズは814平方ミリメートルから850平方ミリメートルに及ぶ大型のものになるという。
注目されるのは、AIモデル開発に加え、推論向けのチップ需要が急速に伸びていることだろう。推論向けセグメントは、2024年に56.5％を占め、今後さらに伸びると予想されている。これには、AI技術の実用化が進み、自動運転や医療診断、金融分析など、リアルタイムで高速な推論処理を必要とするアプリケーションが増えていることが背景にある。
AIデータセンター向けチップ（GPUを含める）市場は急激な成長を見せている。2024年の180億ドルから2034年には1,830億ドルへと拡大が予測され、年平均成長率は14.2%に達する見込みだ。特に北米市場は全体の37.1%を占め、66億ドルの市場規模を誇る。
この市場で圧倒的な存在感を示すのがNVIDIAだ。2023年のデータセンター向けGPU出荷台数は約376万台に達し、前年の264万台から大幅に増加。市場シェア98%を維持しつつ、データセンター向けGPU収益は前年の109億ドルから362億ドルへと3倍以上に急増した。
NVIDIAの市場支配力は、2025年にさらに強まると見られている。AI向けプロセッサ用ウェハー消費における同社のシェアは、2024年の51%から2025年には77%まで拡大する見込みだ。これに対し、AWS（アマゾン・ウェブ・サービス）は10%から7%へ、グーグルは19%から10%へ、AMDは9%から3%へと、それぞれシェアを落とす公算が高いとされる。
この支配的な地位を支えているのが、大型のGPUとなる。特に2025年に投入されたB200 GPUは、ウェハー消費量22万枚に上り、収益も58億4,000万ドルに達する見込みだ。また。H100・H200・B300といった他のAI向けGPUも需要を押し上げる要因となっている。これらの製品は、TSMCの4nmクラスのプロセス技術を使用したものだが、演算チップのサイズは814平方ミリメートルから850平方ミリメートルに及ぶ大型のものになるという。
注目されるのは、AIモデル開発に加え、推論向けのチップ需要が急速に伸びていることだろう。推論向けセグメントは、2024年に56.5％を占め、今後さらに伸びると予想されている。これには、AI技術の実用化が進み、自動運転や医療診断、金融分析など、リアルタイムで高速な推論処理を必要とするアプリケーションが増えていることが背景にある。